画像認識のライブラリを標準搭載し、お作法に沿ってプログラミングしていただくことで、一般的に難易度が高い組込機器上での画像認識アプリの開発を手軽に始められるようにしました。ソースコードのサンプルも提供していますので学びながら開発が可能です。
Vieurekaカメラで動作するアプリを効率的に開発するためのツールです。
このSDKを利用することでカメラ画像を利用する画像解析アプリを、C/C++もしくはPythonを使って開発することが可能になります。
また、このSDKで開発したアプリはVieureka Managerを利用することによって、
遠隔から制御(インストール、開始、停止など)することが可能となります。
すぐに動作可能なサンプルプログラムを複数収録していますので、サンプルプログラムを参考に開発いただくことで、
お客様の目的にあったアプリを短時間で開発できます。
C/C++、Pythonの開発言語対応のアプリケーション開発キット
開発参考用の複数の画像解析サンプルアプリ
SDK仕様書・サンプルアプリ説明書
DeepLearningを利用したもの(画像分類アプリ、物体検知アプリ、姿勢推定アプリなど)、
顔検出アプリ、ARマーカー認識アプリ、文字認識アプリ、オプティカルフローアプリ、など。
オブジェクト(物体)を検出して分類します。
検出されたオブジェクトは枠に囲まれ、分類結果が表示されます。
カメラに映った人物(1名)の姿勢を推定します。
人物の顔を検出します。
画像の領域を検出して分類(セグメンテーション)します。
検出結果は領域ごとに色分けして表示されます。
Vieureka Managerは、Vieurekaカメラを遠隔から保守・管理するためのSaaSです。
パートナーが管理する各現場のカメラと、カメラ内の画像解析アプリを個別に制御することができます。
VieurekaカメラはVieurekaプラットフォーム対応のAIカメラです。
Vieurekaカメラは高性能なCPUを内蔵し、画像解析アプリをクラウドからデプロイさせることができます。
Vieurekaカメラで動作するアプリを効率的に開発するためのツールです。
このSDKを利用することでカメラ画像を利用する画像解析アプリを、C/C++もしくはPythonを使って開発することが可能になります。