録画機能
microSDカードへ記録することができます。
VieurekaカメラはVieureka プラットフォーム対応のAIカメラです。Vieurekaカメラは高性能なCPUを内蔵し、画像解析アプリをクラウドからデプロイさせることができます。
カメラとアプリはクラウド上のVieureka Managerから定常的に制御・状態管理されます。
カメラ内で画像解析を行うことで現場にパソコンを置くことなく、クラウドへ大容量の映像データを送信することなく、サービスを構築することができます。
またサービス導入後に、遠隔からアプリをアップデートして、導入時よりもサービスの利用価値を高めることができます。
本体に搭載した高性能CPUにより、インストールされたアプリの画像解析処理をカメラ本体で実行するため、別途でパソコンを準備する必要がありません。
システムを容易に導入することができます。
Vieureka Managerを利用して、アプリのインストール/アンインストールや、アップデートを遠隔から実行できます。
1台のカメラを目的に応じて様々な用途で利用することも可能です。
各種センサーや通信機器をカメラに接続して連携させることにより、活用シーンや活用方法が広がります。
LTE通信ドングルを接続すれば、設置導入時に煩雑なネットワーク設定を行うことなく、容易に解析データを収集できます。
防犯カメラのような威圧感を与えない、設置先の空間に馴染みやすく導入しやすいデザインです。
ハードウェア性能の進化により、高度な画像解析技術を利用したサービスを実現できます。
画像解析・ディープラーニング用ソフトウェアライブラリとしてOpenCV、OpenCL、Amazon SageMaker Neo、TensorFlow Liteを標準搭載しており、アプリをより容易に開発できます。開発言語にはC/C++, Pythonが利用できます。また、AWS IoT Greengrass v1にも対応しています。
カメラ映像をAWSへ簡単かつ安全にストリーミングし、保存できます。保存された映像データはAWSの他のサービスからの利用ができ、特にディープラーニングに効果的な学習環境の構築が可能です。
望遠レンズモデルの追加、画像ローテーション機能(90度回転)により、目的に合わせて最適な設置方法をご提案できます。
多様な設置シーンを想定し、より目立ちにくい無彩色のデザインへ進化しています。
microSDカードへ記録することができます。
USB インターフェイスに各種機器を接続して機能を拡張できます。
例えば、LTE通信ドングルを接続して無線通信に対応したり、各種センサーを接続して外部機器のセンシングデータを取り込んだりすることができるようになります。
天井吊り下げ
卓上設置
壁面設置
フィクサーなどの取付治具を用いた天井からの吊り下げ設置、天井や壁へねじ止め固定ができます。また、磁石を利用した工事不要の簡易設置により、展示会や実証実験のような短期利用の用途にも容易に導入可能です。
Vieurekaカメラは屋外用途に適しています。カメラ内の画像解析処理により通信量を減らし、LTE通信(※)に対応しているため、屋内からLANケーブルを引き回す必要はなく、電源を接続するだけで簡単に解析データをクラウドに上げることができます。
屋外でご活用いただくためのVRK-C301専用のハウジングをご用意しています。LTE通信ドングルも内蔵できるカメラBOXと電源BOXの二体型のハウジングになります。屋外での交通量調査などに役立ちます。
幅x高さx厚み | カメラBOX:150 × 150 × 100mm 電源ボックス:150 × 150 × 75mm
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質量 |
カメラBOX:約1,450g 電源ボックス:約750g
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質量 | ABS樹脂、カメラBOXの窓部分はPET カメラBOX−電源BOX間の管はPF管 |
PF管の長さ | 3m |
電源ケーブル | 10m |
電源 | AC100V |
冷却方式 | カメラBOXに冷却用ファンを内蔵 |
VRK-C301 |
VRK-C201 |
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カメラ | 1920×1080 (1080p)30fps(最大) | 1920×1080 (1080p)30fps(最大) |
レンズ | 広角モデル: 対角124° 望遠モデル: 対角61° |
対角137° |
CPU/GPU | ARM Cortex-A72 x 2 @1.8GHz + Cortex-A53 x 4 @1.4GHz ARM Mali T860MP4 |
ARM Cortex-A9 x 4 @1.0GHz |
メモリ | ROM: 8GB, RAM: 2GB | ROM: 4GB, RAM: 512MB |
マイク | 無指向性コンデンサマイク | 無指向性コンデンサマイク |
夜間照明 | IR-LED内蔵 | IR-LED内蔵 |
Ethernet | 10BASE-T/100BASE-TX | 10BASE-T/100BASE-TX |
USB | USB3.0 Type-A | USB2.0 Type-A |
SDカード | microSDHC対応 | microSDHC対応 |
電源入力 | PoE+給電(IEEE802.3at準拠)またはDC 5V/最大3.2A(16W)(φ5.5/2.1mm)
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PoE給電(IEEE802.3af準拠)またはDC 5V/最大2.6A(13W)(φ5.5/2.5mm)
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幅x高さx厚み | 87 × 87 × 35.6 mm (突起部除く) | 93 × 75 × 30 mm (突起部除く) |
質量 | 約285g | 約190g |
画像ローテーション機能 | ◯ | – |
Vieureka PF対応 | ◯ | ◯ |
Python対応 | ◯ | – |
AWS IoT Greengrass v1対応 | ◯ | – |
Vieureka Managerは、Vieurekaカメラを遠隔から保守・管理するためのSaaSです。
パートナーが管理する各現場のカメラと、カメラ内の画像解析アプリを個別に制御することができます。
VieurekaカメラはVieurekaプラットフォーム対応のAIカメラです。
Vieurekaカメラは高性能なCPUを内蔵し、画像解析アプリをクラウドからデプロイさせることができます。
Vieurekaカメラで動作するアプリを効率的に開発するためのツールです。
このSDKを利用することでカメラ画像を利用する画像解析アプリを、C/C++もしくはPythonを使って開発することが可能になります。