組み込み機器特有の煩雑な開発は不要です

組み込み機器でライブラリを動かしたくても、ターゲットとなる機器向けに実行可能なコードを生成するクロスコンパイルで躓く方が多いのではないでしょうか。
Vieurekaではpython、OpenCV、TensorFlow Liteなど画像認識やディープラーニングに必要なソフトライブラリ（クロスコンパイル済み）を標準提供しています。

取得データを簡単に可視化できます

実証ではデータの可視化も悩みの種です。テキストでログ出力するのは簡単ですが、リアルタイムにグラフで可視化するシステムを構築するのは手間がかかります。
Vieureka Manager QuickDataという機能を使うと、カメラが送信するデータをVieureka Manager上でグラフ表示し、データをすぐに目で見て確かめることができます。
お客様自身でクラウド側の開発を行う必要がなくなります。

業務コストが激減します

機器が多い＝手間がかかる、です。画像認識処理用のエッジサーバがある構成では、多数の機器のチェックリスト作成、荷造り・荷解き、設置、セットアップ、機器間の動作確認、といった作業が必要になります。
一方で、Vieurekaの構成では機器が少ないのでチェックや荷造り・荷解きも楽です。カメラを取り付けて電源を入れれば設置は完了です。

スキルの高い技術者の出張が不要です

一般的にIoTや画像認識を活用したシステムは難易度が高いため、設置・調整のために普段は開発業務を行う技術者が自ら現地へ出向くことが多くなる点が課題になります。
Vieureka Managerを使うとオフィスにいながら現場の映像を確認し、各種調整ができるため、技術者を派遣する必要が無くなります。
出張コストを抑え、スキルの高い技術者は新たな価値の開発に集中できます。

お客様に継続的な進化をお届けできます

導入したサービスがその後放置状態……、といった状況に陥っていませんか。
お客様が求めている価値を提供し続けていくためには、継続的改善が不可欠です。

Vieureka Managerがあれば、遠隔からカメラのファームウェアやカメラ内で動作する画像解析アプリをアップデートすることができるため、手間なくサービスを進化させることができます。
現場に立ち入らないのでお客様に負担をかけることもありません。